Böyük verilənlər təhsilə necə təsir edir?
Böyük verilənlər təhsilə necə təsir edir?

Video: Böyük verilənlər təhsilə necə təsir edir?

Video: Böyük verilənlər təhsilə necə təsir edir?
Video: Big Data (Böyük Veri) Nədir ? What is Big Data? 2024, Aprel
Anonim

Böyük məlumat məktəblərə abituriyentləri daha dəqiq proqnozlaşdırmağa və mümkün amilləri təhlil etməyə kömək edir təsir müraciət prosesi. Texnologiya beynəlxalq məktəblər də daxil olmaqla, tələbələr üçün axtarış və müraciət prosesinin dəqiqliyini və sürətini artıraraq, dünya üzrə məktəblər haqqında məlumatları təhlil edə bilər.

Bununla əlaqədar olaraq, böyük verilənlər təhsilə necə təsir edir?

Böyük məlumat hər yerdə qərarların qəbul edilməsi üsulunu dəyişdirir və təhsil istisna deyil. O, ailələrə qərarlar qəbul etmək və uşaqlarını dəstəkləmək üçün məlumat verə bilər maarifləndirici yollar və təkmilləşdirmə, müəllimlərin və məktəblərin daha yaxşı uyğunlaşma qabiliyyəti tədris tələbələrin xüsusi kontekstinə və ehtiyaclarına uyğun metodlar.

Yuxarıdakılarla yanaşı, təhsildə məlumatlar necə istifadə olunur? Məktəblər məlumatlardan istifadə edin məktəbin uğurunu qiymətləndirmək (müəllim performansı, test balları, buraxılış dərəcələri və s.) və lazım olan yerlərdə resursları ayırmaq üçün valideynlərdən, tələbələrdən, sinifdən və müəllimdən. Məktəblər daha sonra təmin edir data şəhərlər və rayonlar üzrə müqayisəli təhlili asanlaşdıran rayonlarına.

Bu şəkildə təhsildə böyük verilənlərdən necə istifadə olunur?

Böyük məlumat sistemlər pedaqoqlara şagirdlərin irəliləyişlərini və irəliləyiş ehtimallarını davamlı olaraq izləməklə yanaşı, şagirdləri dəqiq qiymətləndirməyə kömək edir. Bu, gələcəkdə kollec və universitetə qəbul şanslarını artırmaq üçün şagirdlərin orta məktəbdə adekvat performans göstərmələrini təmin etmək üçün mühüm mənbədir.

Böyük verilənlər sizin qiymətinizi proqnozlaşdıra bilərmi?

The proqnozlaşdırmanın ən çox istifadəsi analitika içərisindədir the adətən kurs qeydiyyatı nümunələrindən istifadəni əhatə edən akademik uğur sahəsi və qiymətlər , eləcə də digər demoqrafik məlumatlar proqnozlaşdırmaq a tələbə riski xal . kimi a nəticədə qurumlar səylərini cəmləşdirə bilirlər a daha yaxşı məlumatlı şəkildə.

Tövsiyə: